Figures

La course aux données

Ce que les machines reçoivent : corpus, calcul, contexte · et le mur où l'écart de rythmes finit par buter.

L'explosion des données · texte : La taille des corpus de texte de référence croît de plusieurs ordres de grandeur sur plusieurs décennies. ZIP · CSV + make.py

L'explosion des données · vision : Même courbe pour les jeux d'images annotées : le don s'étend à la vision. ZIP · CSV + make.py

L'explosion des données · parole : Les heures de parole transcrite confiées aux modèles suivent la même pente. ZIP · CSV + make.py

L'explosion des données · tabulaire : Les jeux tabulaires de référence, des premières bases aux entrepôts massifs. ZIP · CSV + make.py

L'explosion des données · génomique : Le séquençage rend la biologie lisible en masse : la même explosion, côté vivant. ZIP · CSV + make.py

Rythmes de la course · ensemble : Le facteur de multiplication par an des entrées qui nourrissent et exécutent les modèles : calcul, données, contexte, sorties. ZIP · CSV + make.py

Rythmes de la course · texte : Le détail de la modalité texte : corpus d'entraînement et fenêtres de contexte. ZIP · CSV + make.py

Rythmes de la course · vision : Le détail de la modalité vision : jeux d'images et débits d'inférence. ZIP · CSV + make.py

Rythmes de la course · audio : Le détail de la modalité audio : heures apprises et heures produites. ZIP · CSV + make.py

Le mur des données : Le calcul quadruple chaque année quand les données croissent d'un facteur 2,4 : l'écart rencontre le stock fini de texte humain public (fenêtre 2026–2032). Une limite à repousser, à un coût qui reste à payer. ZIP · CSV + make.py

Mesures, risques, marchés

Ce qu'on mesure une fois déployé : productivité réelle, risques recensés, usages de l'ombre, marchés déjà automatisés.

METR : gain attendu, ralentissement mesuré : Quatre anticipations positives contre l'unique mesure, négative · les développeurs se croient accélérés par l'IA quand l'étude de METR (Model Evaluation and Threat Research), laboratoire indépendant d'évaluation des modèles, mesure un ralentissement. ZIP · CSV + make.py

Les risques recensés par le MIT : Deux coupes du référentiel : l'accident pèse au moins autant que l'intention et le danger naît surtout après le déploiement. ZIP · CSV + make.py

L'IA de l'ombre selon le rang : La part des salariés qui font passer la vitesse avant la cybersécurité croît avec le rang hiérarchique. ZIP · CSV + make.py

Le levier, c'est l'information sur la cible : Effet mesuré sans, puis avec l'information sur la cible : retirez l'information, l'effet s'effondre. La longueur de la flèche est le propos. ZIP · CSV + make.py

Le marché déjà « en auto-pilote » : Avant même les agents, l'automatisation domine le flux d'ordres, bien avant de dominer la détention du capital. ZIP · CSV + make.py